在“無人駕駛”預期持續升溫下，基金經理親自“下場”了。 

　　券商中國記者從業內了解到，日前長城基金、永贏基金等公募旗下多名基金經理在上海、武漢、深圳等地，以乘客視角體驗“蘿卜快跑”智能駕駛出行。 

　　一方面，他們基于叫車、路況、變道、轉彎等方面體驗，認為無人駕駛接近2、3年駕駛經驗司機的水平，距離完全替代人類司機仍然有較大差距。他們發現，無人駕駛汽車能在10秒內變道兩次，但也存在“叫車難”問題，有基金經理約了四次才成功約上。另一方面，這些親身體驗給他們帶來了更為豐富的投資思考。比如，“蘿卜快跑”裝了大量雷達，在技術進步中使得汽車成本最小化，成為衡量投資標的潛力的一個重要問題。 

　　最高時速接近60公里/小時 

　　長城基金的基金經理趙鳳飛，在7月去武漢出差間隙，體驗了一把無人駕駛服務。趙鳳飛的體驗較為“曲折”，他前三次叫車都沒成功，直到第四次車才得以順利體驗，但也等了近40分鐘�！俺俗�體驗方面，整體感覺較好。估計最高時速能接近60公里/小時，這在武漢較繁華的路段算很快了。在符合超車條件時，蘿卜快跑也能自動識別并自主進行超車，左右轉彎也比較流暢�！钡�趙鳳飛也說到，其中也有一些不太順暢的地方�！氨热缭诮涍^一個路口準備右轉彎的時候，突然有人騎著自行車過來，如果是自己開車的話，可能會在剎車停頓后慢一點繼續開過去，但蘿卜快跑是特意繞開了剛才自行車經過的地方再轉彎�！� 

　　同樣在武漢體驗無人駕駛的，還有永贏基金的基金經理張璐�！爱敃r天下著小雨，但我們內心依然很激動。從起步、停車等細節來看，無人駕駛出租車基本接近人類駕駛出租車�！睆堣捶窒淼�，無人駕駛雖然沒有司機，但車內的顯示屏幕提供了很多娛樂功能，包括聽歌、看行程進程等。 

　　在此之前，張璐在上海也體驗過無人駕駛。他基于此說到兩地的無人駕駛區別：上海的無人駕駛比較穩健，基本很少變道，自己走自己的道。但在武漢的無人駕駛，如果能提升效率會選擇變道�！拔姨匾饬粢饬艘幌拢�武漢的無人駕駛在10秒內變道兩次，轉彎、停走、啟動等各方面都挺不錯，但減速如果能更加柔和一些，效果會更好。” 

　　長城基金方面，基金經理曲少杰是在深圳體驗的“蘿卜快跑”。曲少杰對券商中國記者表示，他在深圳是通過APP下單預約“蘿卜快跑”，有兩點感觸：一是車輛投放數量比較少，雖然下單時不是用車高峰期，也等了30多分鐘。二是車輛抵達后，必須在3分鐘內上車，否則就會被自動取消訂單，這和日常打車相比還是不太方便的。 

　　“目前，深圳市內大部分‘蘿卜快跑’在車內都配置了安全員，只有極少數是無人的。就我乘坐過程而言，安全員全程不交流，沒有特殊緊急情況也不會輔助駕駛，和真正的無人駕駛區別并不大�！鼻�少杰分析稱，“蘿卜快跑”在算法上主要采用基于高精地圖的模塊化方案，隨著規則積累以及遠程安全員監控輔助，運行總體比較穩妥，在遇到紅燈、轉彎、行人等時，表現也比較正常，沒有突發情況�；�于此，曲少杰為本次“蘿卜快跑”的表現打分80—85分，“總體還是不錯的，接近有2、3年駕駛經驗司機的水平，但距離能夠完全替代人類司機的理想目標，仍然有較大差距。” 

　　此外，截至目前華夏基金、國泰基金等公募也有過類似測評內容。其中，華夏基金在《駕駛我的車》系列內容，分析了國內無人駕駛的試點城市、試跑路程等方面。 

　　期待向長途客車、貨運市場等場景延伸 

　　和一般試駕不同，基金經理的無人駕駛體驗，更多是基于投資視角展開的。上述體驗，還給基金經理帶來了不少產業思考。 

　　曲少杰的思考主要聚焦在“技術和成本”兩者的平衡上。他具體說到，目前智能駕駛的技術分為幾個路線，特斯拉使用的純視覺方案，感知硬件只有攝像頭，沒有高清地圖輔助，成本較低�！暗�是，我國的智能駕駛有些還不能離開高清地圖，大部分還配備有激光雷達，成本更高。比如，這次我試駕的‘蘿卜快跑’裝了大量雷達，每輛車會多出幾萬塊的成本�！� 

　　目前自動駕駛技術基本分為L0—L5六個等級，L2等級即可實現部分自動駕駛，L5為完全自動駕駛。曲少杰表示，目前基本可以判斷國內已經達到L4等級（駕駛員雙手可以離開方向盤），發展速度超出市場預期。國內智能駕駛技術也正在努力向純視覺方案遷移，未來有望在成本更低的情況下，實現更高階的L5級別智能駕駛；在商用領域，也有望從現在的無人駕駛出租車，向長途客車、貨運市場等更多場景延伸，發展潛力巨大。 

　　“無人駕駛技術首要的技術挑戰，在于確保高度的穩定性和可靠性，包括在各種環境條件下傳感器的精準度以及AI決策系統的成熟度，需要使其能有效應對復雜多變的道路狀況。此外，基礎設施的完善，如智能交通系統和能源補給設施和網絡安全問題，也是實現無人駕駛商業化的前提。所以，無人駕駛技術的全面推廣需要跨領域協作攻堅克難，才能實現技術與社會的和諧共進�！睆堣凑f。 

　　華夏基金表示，“車路云一體化”是“單車智能+車路協同+AI云平臺全局協同”有機融合的系統級方案，可以理解為通過融合人、車、路、云的物理空間和信息空間，從而真正實現安全、高效、節能及舒適的智能駕駛。簡單來說，就是“聰明的車+智慧的路”，就是讓“聰明的車”和路、人、環境之間能夠做到實時動態的交互聯動�！败嚶吩埔惑w化”試點，是以城市為主體的。 

　　細分零部件等領域投資機會可期 

　　具體到二級市場表現上，隨著無人駕駛概念持續升溫，相關產業鏈概念股價格表現亮眼。以智能交通概念股為例，7月30日智能網聯汽車模式尚處于實驗階段的大眾交通（600611）高開高走，午后直接沖上一字板。從7月5日算起，截至7月30日該股累計漲幅接近270%。在這一期間，聚焦智能網聯、智能駕駛等方面業務的啟明信息（002232），累計漲幅接近100%。 

　　“自動駕駛帶來的影響不亞于智能手機對功能機的沖擊�！鼻昂ｉ_源基金基金經理崔宸龍認為，在投資機會方面，自動駕駛會有很大應用場景，一旦車企能夠在更高級別的智能駕駛領域實現技術突破，相關利好短期內有望取得壓倒性優勢。此外，智能駕駛還離不開硬件平臺，比如芯片、傳感器、攝像頭、激光雷達以及一些軟件公司的算法領域。一旦智能駕駛實現技術上的再突破，細分零部件等領域也會迎來不錯的投資機會。 

　　在信達澳亞基金的基金經理李博看來，包括“蘿卜快跑”在內，無人駕駛汽車的運營和發展，需要與新能源車制造商、傳感器供應商、芯片制造商、地圖服務商等多個產業鏈環節緊密合作。這不僅推動了自動駕駛技術的快速發展，還帶動了相關產業鏈的整體繁榮及其升級與轉型。比如，傳感器供應商需要不斷提升傳感器的精度和可靠性，芯片制造商需要研發出更高性能的自動駕駛芯片，地圖服務商則需要提供更加精準、實時的地圖數據等。 

　　“大算力智駕平臺的迭代升級以及自主芯片算力的提升，為智能駕駛技術的發展提供了堅實的技術支撐。隨著激光雷達等感知器成本的持續下降，智駕感知的支持系統也日趨完善，進一步提升智能駕駛的安全性和可靠性。未來，隨著高階技術的不斷創新和用戶體驗的提升，市場需求將進一步擴大，為智能駕駛板塊相關公司的股價帶來積極影響。此外，智能駕駛滲透率的提高，將帶動后服務市場的爆發式增長，為產業鏈上的相關企業帶來豐富的商業機會和廣闊盈利空間�！比A泰柏瑞中證智能汽車主題ETF基金經理譚弘翔表示。